无论是在院外还是院内，突发心脏骤停（Suddencardiacarrest，SCA）患者的存活率均明显偏低，存活患者预后神经系统良好的比例更是极低。由于SCA的突发性，在总体预后并不明朗时，很多作为代理决策者的患者家属都难以抉择下一步的治疗计划，如是否选择结束治疗、行气管切开术或经皮胃造瘘术及后续的紧急治疗等。在这种情况下，若能通过临床预测模型将倾向于预后不良或预后良好的患者群体区分开来，或将有助于明确决策方案。近期，RichardT.Carrick等人于JAHA发表的一项研究对过去近40年间发表的SCA临床预测模型（ClinicalPredictiveModel，CPM）及相关验证性研究进行了汇总分析，并对SCACPM的预测有效性予以了回答。（点击文末阅读原文，即可查看本研究原文pdf。）
新型突发心脏骤停临床预测模型中最常用的预测协变量是哪些？
研究人员共搜集了年7月至年2月间发表的81个独特的SCA临床预测模型研究报告：
55个（68%）模型用于预测院外心脏骤停（Out-of-hospitalcardiacarrest，OHCA）患者的预后结果，17个（21%）用于预测院内心脏骤停（In-hospitalcardiacarrest，IHCA）患者的预后结果，9个（11%）模型同时预测了上述两种情况。
9个（11%）模型用于预测早期结果，42个（52%）模型用于预测中期结果，28个（35%）预测的是长期结果。
31个（38%）模型在推导时纳入的是欧洲人群队列，24个（30%）纳入了北美人群队列，17个（21%）纳入了亚洲人群队列。
31个（38%）模型在建立时采用了前瞻性队列研究数据，49个（61%）模型使用了来自非前瞻性队列研究的数据。
33个（41%）模型发生了数据缺失（Missingness），27个（33%）模型报告了衍生队列（Derivationcohort）中的缺失数量。
各个模型构建时选择的算法亦不相同，35个（43%）使用了评分预测模型，29个（36%）采取了逻辑回归模型，16个（20%）选择了决策树模型。衍生队列的中位样本大小为（IQR，-）。其中，低偏倚风险研究共计6项（7%），余下的75项（93%）均属于高偏倚风险。预测协变量数量的中位数为5个（IQR，3-6），各个模型研究中最常应用的3个协变量（covariate）为初始心律（n=51，63%）、年龄（n=42，52%）和心肺复苏时长（n=31，38%）（图1）。在所有报告区分度的模型（n=56，69%）中，中位C统计量（C-statistics）为0.84（IQR，0.80-0.89）。
图1.临床预测模型的常用协变量
针对突发心脏骤停临床预测模型开展的验证性研究数据校准率偏低研究人员共收集到了年4月至年2月间发表的62项SCACPM验证性研究：上述81项新型SCACPM中，33个（41%）模型至少被验证过1次，仅4个（5%）被验证了至少3次。经过最严格验证的3个模型分别为OHCA评分（OHCAscore）、CAHP评分（cardiacarresthospitalprognosisscore）和GO-FAR评分（goodout